余白

https://blog.lacolaco.net/ に移転しました

2015-01-01から1ヶ月間の記事一覧

メカらこv3の文章生成 微調整

前回のあらすじ メカらこv3の文章生成 実装と試運転結果 - らこらこブログ メカらこv3の文章生成 実装と試運転結果 - らこらこブログ もう少し大きな学習データで試す

メカらこv3の文章生成 実装と試運転結果

前回までのあらすじ N-POSモデルとN-gramモデルを線形結合していい感じの文章生成させてみよう 実装してみた

誕生日プレゼントまとめ2015

今年もこの日が来ました。 去年はこんな感じでした。きのこの山80箱の暴力に晒された誕生日でしたが今年もAmazonからカロリーが届きました。 カントリーマアムが増えましたね。あとチョコレート系がたくさんです。 画像に撮り忘れたので追加。これも届きまし…

メカらこv3の文章生成草案1

文章生成 N-gramモデルをベースにする 想定されるデータモデル(「今日は雨です」) { w1: "今日", w2: "は", w3: "雨" }, { w1: "は", w2: "雨", w3: "です" } 確率の推定 w3がw2, w1から生起する確率 「w1,w2,w3と並んだ回数」と「w1,w2と並んだ数」の比によ…

やりたいこと

Twitterのbotで「語彙の豊富な」「正しい」文章を生成したい 何を持って「正しい」とするか→PCFGで受理できる=構文木が作れる 語彙を増やす方法=バシバシ形態素解析して["品詞", "表層形"]のデータfを集める。この時Nグラムにして、[f1, f2, ..., fn]の組み…

最後まで書いた後でとても実装する気が起きなくなった

PCFGを使って形態素解析器の学習データを作る計画 ツイッターとかネット上のテキストとか、とてもじゃないけど手動でいちいち辞書追加してたら新しい単語についていけないので自動で学習させたい。品詞も自動で与えたい kuromoji.jsで「艦これって何」の形態…